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“电火花线切割机”发展与质量兼顾 |
苏州市宝玛数控设备有限公司 2015-09-11 16:45:10 作者:SystemMaster 来源: 文字大小:[大][中][小] |
在考虑电火花线切割机加工特点的基础上,针对数控线切割加工故障预报中的信息融合问题,提出了一种利用放电加工中的峰值电压和峰值电流的信息,应用基于神经网络的多传感器融合技术,以决策级融合为主,特征级融合为辅的方法。同时考虑到神经网络的特点及加工状态的模糊性,把模糊系统引进神经网络,在决策级的信息融合系统中采用了模糊神经网络的方法。根据加工状态监控的要求,设计了合理的模糊神经网络模型,然后在融合信息的基础上,按照一定规则对放电状态进行分类识别。由于利用多传感器的信息融合进行目标识别,可以避免单一传感器的局限性,减少各传感器不确定性的影响。因此多传感器数据融合技术的引入,使得监测模块在硬件上对传感元件及采集电路的要求降低,大大减少了系统成本。利用软件实现的分类器,一经训练好,就可直接使用,简便快捷;其分类效果比较理想。 |
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